ذكاء الاعمال BI هو اختصار للمصطلح الإنجليزي (Business intelligence) عبارة عن طريقة تكنولوجية حديثة الهدف منها تحليل بيانات العمل، للحصول على معلومات قابلة للتنفيذ في الواقع الفعلي، ولتسهيل وتسريع وتيرة اتخاذ القرارات على المسئولين والعاملين بقطاعات العمل المختلفة.
مثال توضيحي على تعريف طريقة ال BI ذكاء الأعمال:
تقوم الشركات ومؤسسات العمل بجمع البيانات من الأنظمة الداخلية لتكنولوجيا المعلومات (IT) وعدة مصادر خارجية. ثم تطرح استفسارات متعددة بخصوص هذه البيانات، تمهيداً لبدء مرحلة التحليل. الخطوة التالية تحول البيانات والمعلومات إلى عروض تقديمية مرئية، من خلال تقنية BI dashboards للمعلومات الحاسوبية. من هنا يتم وضع تحليل شامل للبيانات، لاتخاذ القرارات على أسس علمية مدروسة وأيضاً للوقوف على الاستراتيجيات المناسبة للعمل. تعريف ذكاء الاعمال BI مع مثال توضيحي
خطوات عمل ذكاء الاعمال BI
كيف تعمل تقنية الBI وما هي الآلية التي تعتمد عليها، إليك الخطوات:
تعدين البيانات. التقارير. مقاييس الأداء والمقارنات المرجعية. الاحصائيات الوصفية بالجداول التنظيمية والرسوم البيانية. طريقة وضع الاستفسارات الخاصة ببيانات العمل. التحليل الإحصائي. العرض والتصوير المرئي للبيانات. تعدين البيانات: وهي مرحلة جمع المعلومات من خلال استخدام قواعد البيانات، الاحصائيات وتقنية تعلم الآلة وهي جزء من تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر، لمحاكاة الطريقة البشرية، من أجل التدقيق في صحة وموثوقية البيانات.
التقارير: هي الخطوة التالية التي تصاغ فيها البيانات المستخلصة من مرحلة التعدين والتجميع، ليطلع عليها المسئولين التنفيذيين لوضع الاستنتاجات المتعلقة بالبيانات، ثم اتخاذ القرار المناسب لمصلحة العمل.
مقاييس الأداء والمقارنات المرجعية: هي مرحلة المقارنة لتتبع الأداء بين تقارير الأداء الحالية وبين التقارير السابقة، للوقوف على الآليات الناجحة لتحديد أهداف واستراتيجيات مؤسسة العمل.
الإحصاءات الوصفية بالجداول التنظيمية والرسوم البيانية: هي مرحلة تعتمد على تحليل البيانات الأولية، لمعرفة خطوات سير العمل والعوامل وراء تحقيق الأهداف.
طريقة وضع الاستفسارات الخاصة ببيانات العمل: هنا تُطرح الاستفسارات المتنوعة الخاصة بالعمل، والتي تُستنتج إجاباتها بشكل مرئي من البيانات المحللة بطريقة ذكاء الأعمال BI.
التحليل الإحصائي: في هذه المرحلة تحول المعلومات النصية إلى بيانات إحصائية، بالأرقام يسهل من خلالها تتبع أداء العمل.
العرض والتصوير المرئي للبيانات: أهم خطوة في تقنية ال BI أو ذكاء الأعمال، عرض الأرقام والبيانات والإحصائيات بشكل مرئي مرتب بشتى الطرق، مثل: عروض تقديمية، رسوم بيانية وغيرها.[1][2]
خطوات عمل ذكاء الاعمال BI
أنواع ذكاء الاعمال BI Ad hoc analysis. تقنية Online analytical processing (OLAP). أدوات Data mining. العمليات التشغيليةOI .Operational intelligence الذكاء المكاني Location intelligence LI. ذكاء الأعمال المشترك Collaborative BI. Ad hoc analysis: هو عامل من العوامل الأساسية في تقنية ذكاء الأعمال BI، يدور مفهومه حول طريقة الكتابة الخاصة بإدارة الاستفسارات، من أجل عمل تحليل شامل لبعض جزئيات متعلقة بالعمل، بمجرد تطبيق Ad hoc على قاعدة البيانات، نحصل على تحليلات مرتبة وسريعة في هيئة تقارير ولوحات للمعلومات.
تقنيةOnline analytical processing (OLAP): تحتوي هذه التقنية على أدوات متنوعة، تمكن المستخدم من تحليل قواعد البيانات، من وجهات نظر وأراء عديدة لجهات ومؤسسات العمل.
أدوات Data mining: هي مجموعة من أدوات تقنية ذكاء الأعمالBI، من أجل تعدين أي جمع أكبر قدر من أنماط المعلومات، من أمثلتها الذكاء الاصطناعي، الاحصائيات والتعلم بالآلة.
العمليات التشغيلية OI Operational intelligence: هو عبارة عن تحليل لحظي وفعلي للبيانات، لإعداد تقارير بالمعلومات التي يحتاجها المدراء والموظفين المختصين بالجزء التنفيذي في مؤسسات العمل، لتسهيل عملية اتخاذ القرارات بشكل سريع، فعال ومحترف.
على سبيل المثال: تقديم المساعدة لموظفين خدمة العملاء ومدراء الخدمات اللوجستية، لحل المشكلات المتعلقة بالخدمة.
الذكاء المكاني Location intelligence LI: شكل أخر من تقنيات ال BI، يعتمد على تحليل البيانات المتعلقة بالأماكن والمواقع الجغرافية، باستخدام طريقة عرض مرئية عن طريق الخرائط الموزع عليها الأماكن؛ مثل مواقع الفروع والإدارات التسويقية واللوجستية.
ذكاء الأعمال المشترك Collaborative BI: تجمع أدوات وتطبيقات ال BI، التي تساعد عدد كبير من المستخدمين في العمل سوياً على تحليل البيانات ومشاركة المعلومات، عن طريق أدوات مخصصة للمناقشة وغرف محادثة على الإنترنت.[2][3]
فوائد BI ذكاء الأعمال تحسين عملية اتخاذ القرارات. زيادة حجم المبيعات والأرباح. منح العملاء تجربة ناجحة. تنفيذ عملية الجرد بكفاءة. تقليل حجم النفقات. فهم أعمق وأوضح لأنواع العملاء. نقدم تالياً أبرز فوائد ومميزات تقنية ذكاء الأعمال BI، مع توضيح كل فائدة بمثال:
تحسين عملية اتخاذ القرارات: على سبيل المثال في مجال التجارة الإلكترونية، إذا كان لدينا متجر للأزياء اون لاين، يمكن استخدام ذكاء الأعمال أو BI لتحليل البيانات، للوقف على أسماء المنتجات الأكثر مبيعاً، لتوجيه الأفكار التسويقية نحو طرق ناجحة لإدارة المنتجات الأعلى طلباً.
زيادة حجم المبيعات والأرباح: بفضل ال BI، تُحدد المؤشرات، احتياجات العملاء والخطط التسويقية الفعالة، وبالتالي يرتفع حجم المبيعات والأرباح، مثال على ذلك: متجر اون لا ين لبيع الإلكترونيات يستخدم BI، للحصول على بيانات البيع السابقة، لتقديم مقترحات تحتوي على منتجات مخصصة لفئات العملاء المختلفة، بما يتناسب مع احتياجات كل عميل.
منح العملاء تجربة ناجحة: ال BI يمنح العملاء تجارب ناجحة، مما يزيد الرغبة لديهم في تكرار التعامل أو عملية الشراء مرة أخرى، على سبيل المثال: متجر لبيع الأثاث يستخدم تنقية ذكاء الأعمال، لتحليل البيانات المتعلقة بانطباعات العملاء وتجارب الشراء المختلفة، والوقوف على أي عوائق أو أخطاء حدثت، ثم وضع استراتيجيات لحل هذه المشكلات، لتجربة أفضل للعميل.
تنفيذ عملية الجرد بكفاءة: تحديد عمليات البيع، أوقات البيع الموسمية والمخزون، كل هذه الأمور التي يُطلق عليها عملية الجرد، يُنفذها ال BI ببراعة شديدة، على سبيل المثال: متجر لبيع منتجات البقال أون لاين، يستخدم ذكاء الأعمال لمعرفة المنتجات الأعلى من حيث السحب، وبالتالي يضمن مبيعات جيدة مع تقليل مخاطر المخزونات والمنتجات الفائضة.
تقليل حجم النفقات: على سبيل المثال متجر لبيع الملابس يستخدم هذه التقنية لذكاء الأعمال، من أجل حساب تكلفة الشحن وتكلفة التوصيل اون لاين للعملاء، حتى يقفوا على طريقة عملية ناجحة، لتحديد حجم النفقات المناسب مع مزوديهم من خدمات النقل والتسليم.
فهم أعمق وأوضح لأنواع العملاء: ال BI يساعد على تحديد فئات العملاء، من خلال المواقع الجغرافية، أنماط الشراء والمفضل من المنتجات، من أجل وضع قائمة بالمنتجات المناسبة لكل فئة، على سبيل المثال متجر أدوات تجميلية يستخدم هذه التقنية، من أجل تصنيف العملاء على حسب العمر، أنماط عمليات الشراء وعددها، حتى يتمكن من إعداد قائمة منتجات، تلائم كل فئة.[4]
فوائد BI ذكاء الأعمال
أمثلة على ذكاء الأعمال BI من الواقع الفعلي مثال تطبيقي لتقنية ال BI ذكاء الأعمال، كانت شركة كوكاكولا للمشروبات الغازية، تواجه مشكلة في إعداد التقارير بالطريقة المعتادة، وهي الاعتماد على العنصر البشرية، لأن هذه العملية كانت تستغرق وقتاً طويلاً، لكن بعد استخدام ال BI، تمكنت الشركة من الحصول على تحليل بيانات خاص بعمليات التشغيل، الميزانيات ومقدار الربحية للشركة، كما وفرت هذه الطريقة على الشركة 260 ساعة عمل سنوياً.
أشهر أدوات BI لتحليل البيانات برامج الجداول الحسابية: مايكروسوفت أكسيل Excel من هنا، وأداة مستندات جوجل من هنا. SAS: أداة شهيرة من أدوت ال BI، لتحليل البيانات وعمل المقارنات المرجعية من هنا. SAP: من البرامج الذكية BI للأعمال، لإعداد تحاليل وتقارير شاملة للمعلومات التفاعلية، من هنا. MicroStrategy: أداة سريعة واحترافية من أدوات BI، لتحليل البيانات الخاصة بالمؤسسات الكبيرة، مناسبة للاستخدام من على الجوالات وأجهزة الحواسيب من هنا. Datapine: تعمل هذه الأداة لتبسيط البيانات المركبة والمعقدة، ثم تحويل البيانات إلى اجراءات عملية ملموسة.
ذكاء الاعمال BI هو اختصار للمصطلح الإنجليزي (Business intelligence) عبارة عن طريقة تكنولوجية حديثة الهدف منها تحليل بيانات العمل، للحصول على معلومات قابلة للتنفيذ في الواقع الفعلي، ولتسهيل وتسريع وتيرة اتخاذ القرارات على المسئولين والعاملين بقطاعات العمل المختلفة.
مثال توضيحي على تعريف طريقة ال BI ذكاء الأعمال:
تقوم الشركات ومؤسسات العمل بجمع البيانات من الأنظمة الداخلية لتكنولوجيا المعلومات (IT) وعدة مصادر خارجية. ثم تطرح استفسارات متعددة بخصوص هذه البيانات، تمهيداً لبدء مرحلة التحليل. الخطوة التالية تحول البيانات والمعلومات إلى عروض تقديمية مرئية، من خلال تقنية BI dashboards للمعلومات الحاسوبية. من هنا يتم وضع تحليل شامل للبيانات، لاتخاذ القرارات على أسس علمية مدروسة وأيضاً للوقوف على الاستراتيجيات المناسبة للعمل. تعريف ذكاء الاعمال BI مع مثال توضيحي
خطوات عمل ذكاء الاعمال BI
كيف تعمل تقنية الBI وما هي الآلية التي تعتمد عليها، إليك الخطوات:
تعدين البيانات. التقارير. مقاييس الأداء والمقارنات المرجعية. الاحصائيات الوصفية بالجداول التنظيمية والرسوم البيانية. طريقة وضع الاستفسارات الخاصة ببيانات العمل. التحليل الإحصائي. العرض والتصوير المرئي للبيانات. تعدين البيانات: وهي مرحلة جمع المعلومات من خلال استخدام قواعد البيانات، الاحصائيات وتقنية تعلم الآلة وهي جزء من تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر، لمحاكاة الطريقة البشرية، من أجل التدقيق في صحة وموثوقية البيانات.
التقارير: هي الخطوة التالية التي تصاغ فيها البيانات المستخلصة من مرحلة التعدين والتجميع، ليطلع عليها المسئولين التنفيذيين لوضع الاستنتاجات المتعلقة بالبيانات، ثم اتخاذ القرار المناسب لمصلحة العمل.
مقاييس الأداء والمقارنات المرجعية: هي مرحلة المقارنة لتتبع الأداء بين تقارير الأداء الحالية وبين التقارير السابقة، للوقوف على الآليات الناجحة لتحديد أهداف واستراتيجيات مؤسسة العمل.
الإحصاءات الوصفية بالجداول التنظيمية والرسوم البيانية: هي مرحلة تعتمد على تحليل البيانات الأولية، لمعرفة خطوات سير العمل والعوامل وراء تحقيق الأهداف.
طريقة وضع الاستفسارات الخاصة ببيانات العمل: هنا تُطرح الاستفسارات المتنوعة الخاصة بالعمل، والتي تُستنتج إجاباتها بشكل مرئي من البيانات المحللة بطريقة ذكاء الأعمال BI.
التحليل الإحصائي: في هذه المرحلة تحول المعلومات النصية إلى بيانات إحصائية، بالأرقام يسهل من خلالها تتبع أداء العمل.
العرض والتصوير المرئي للبيانات: أهم خطوة في تقنية ال BI أو ذكاء الأعمال، عرض الأرقام والبيانات والإحصائيات بشكل مرئي مرتب بشتى الطرق، مثل: عروض تقديمية، رسوم بيانية وغيرها.[1][2]
خطوات عمل ذكاء الاعمال BI
أنواع ذكاء الاعمال BI Ad hoc analysis. تقنية Online analytical processing (OLAP). أدوات Data mining. العمليات التشغيليةOI .Operational intelligence الذكاء المكاني Location intelligence LI. ذكاء الأعمال المشترك Collaborative BI. Ad hoc analysis: هو عامل من العوامل الأساسية في تقنية ذكاء الأعمال BI، يدور مفهومه حول طريقة الكتابة الخاصة بإدارة الاستفسارات، من أجل عمل تحليل شامل لبعض جزئيات متعلقة بالعمل، بمجرد تطبيق Ad hoc على قاعدة البيانات، نحصل على تحليلات مرتبة وسريعة في هيئة تقارير ولوحات للمعلومات.
تقنيةOnline analytical processing (OLAP): تحتوي هذه التقنية على أدوات متنوعة، تمكن المستخدم من تحليل قواعد البيانات، من وجهات نظر وأراء عديدة لجهات ومؤسسات العمل.
أدوات Data mining: هي مجموعة من أدوات تقنية ذكاء الأعمالBI، من أجل تعدين أي جمع أكبر قدر من أنماط المعلومات، من أمثلتها الذكاء الاصطناعي، الاحصائيات والتعلم بالآلة.
العمليات التشغيلية OI Operational intelligence: هو عبارة عن تحليل لحظي وفعلي للبيانات، لإعداد تقارير بالمعلومات التي يحتاجها المدراء والموظفين المختصين بالجزء التنفيذي في مؤسسات العمل، لتسهيل عملية اتخاذ القرارات بشكل سريع، فعال ومحترف.
على سبيل المثال: تقديم المساعدة لموظفين خدمة العملاء ومدراء الخدمات اللوجستية، لحل المشكلات المتعلقة بالخدمة.
الذكاء المكاني Location intelligence LI: شكل أخر من تقنيات ال BI، يعتمد على تحليل البيانات المتعلقة بالأماكن والمواقع الجغرافية، باستخدام طريقة عرض مرئية عن طريق الخرائط الموزع عليها الأماكن؛ مثل مواقع الفروع والإدارات التسويقية واللوجستية.
ذكاء الأعمال المشترك Collaborative BI: تجمع أدوات وتطبيقات ال BI، التي تساعد عدد كبير من المستخدمين في العمل سوياً على تحليل البيانات ومشاركة المعلومات، عن طريق أدوات مخصصة للمناقشة وغرف محادثة على الإنترنت.[2][3]
فوائد BI ذكاء الأعمال تحسين عملية اتخاذ القرارات. زيادة حجم المبيعات والأرباح. منح العملاء تجربة ناجحة. تنفيذ عملية الجرد بكفاءة. تقليل حجم النفقات. فهم أعمق وأوضح لأنواع العملاء. نقدم تالياً أبرز فوائد ومميزات تقنية ذكاء الأعمال BI، مع توضيح كل فائدة بمثال:
تحسين عملية اتخاذ القرارات: على سبيل المثال في مجال التجارة الإلكترونية، إذا كان لدينا متجر للأزياء اون لاين، يمكن استخدام ذكاء الأعمال أو BI لتحليل البيانات، للوقف على أسماء المنتجات الأكثر مبيعاً، لتوجيه الأفكار التسويقية نحو طرق ناجحة لإدارة المنتجات الأعلى طلباً.
زيادة حجم المبيعات والأرباح: بفضل ال BI، تُحدد المؤشرات، احتياجات العملاء والخطط التسويقية الفعالة، وبالتالي يرتفع حجم المبيعات والأرباح، مثال على ذلك: متجر اون لا ين لبيع الإلكترونيات يستخدم BI، للحصول على بيانات البيع السابقة، لتقديم مقترحات تحتوي على منتجات مخصصة لفئات العملاء المختلفة، بما يتناسب مع احتياجات كل عميل.
منح العملاء تجربة ناجحة: ال BI يمنح العملاء تجارب ناجحة، مما يزيد الرغبة لديهم في تكرار التعامل أو عملية الشراء مرة أخرى، على سبيل المثال: متجر لبيع الأثاث يستخدم تنقية ذكاء الأعمال، لتحليل البيانات المتعلقة بانطباعات العملاء وتجارب الشراء المختلفة، والوقوف على أي عوائق أو أخطاء حدثت، ثم وضع استراتيجيات لحل هذه المشكلات، لتجربة أفضل للعميل.
تنفيذ عملية الجرد بكفاءة: تحديد عمليات البيع، أوقات البيع الموسمية والمخزون، كل هذه الأمور التي يُطلق عليها عملية الجرد، يُنفذها ال BI ببراعة شديدة، على سبيل المثال: متجر لبيع منتجات البقال أون لاين، يستخدم ذكاء الأعمال لمعرفة المنتجات الأعلى من حيث السحب، وبالتالي يضمن مبيعات جيدة مع تقليل مخاطر المخزونات والمنتجات الفائضة.
تقليل حجم النفقات: على سبيل المثال متجر لبيع الملابس يستخدم هذه التقنية لذكاء الأعمال، من أجل حساب تكلفة الشحن وتكلفة التوصيل اون لاين للعملاء، حتى يقفوا على طريقة عملية ناجحة، لتحديد حجم النفقات المناسب مع مزوديهم من خدمات النقل والتسليم.
فهم أعمق وأوضح لأنواع العملاء: ال BI يساعد على تحديد فئات العملاء، من خلال المواقع الجغرافية، أنماط الشراء والمفضل من المنتجات، من أجل وضع قائمة بالمنتجات المناسبة لكل فئة، على سبيل المثال متجر أدوات تجميلية يستخدم هذه التقنية، من أجل تصنيف العملاء على حسب العمر، أنماط عمليات الشراء وعددها، حتى يتمكن من إعداد قائمة منتجات، تلائم كل فئة.[4]
فوائد BI ذكاء الأعمال
أمثلة على ذكاء الأعمال BI من الواقع الفعلي مثال تطبيقي لتقنية ال BI ذكاء الأعمال، كانت شركة كوكاكولا للمشروبات الغازية، تواجه مشكلة في إعداد التقارير بالطريقة المعتادة، وهي الاعتماد على العنصر البشرية، لأن هذه العملية كانت تستغرق وقتاً طويلاً، لكن بعد استخدام ال BI، تمكنت الشركة من الحصول على تحليل بيانات خاص بعمليات التشغيل، الميزانيات ومقدار الربحية للشركة، كما وفرت هذه الطريقة على الشركة 260 ساعة عمل سنوياً.
أشهر أدوات BI لتحليل البيانات برامج الجداول الحسابية: مايكروسوفت أكسيل Excel من هنا، وأداة مستندات جوجل من هنا. SAS: أداة شهيرة من أدوت ال BI، لتحليل البيانات وعمل المقارنات المرجعية من هنا. SAP: من البرامج الذكية BI للأعمال، لإعداد تحاليل وتقارير شاملة للمعلومات التفاعلية، من هنا. MicroStrategy: أداة سريعة واحترافية من أدوات BI، لتحليل البيانات الخاصة بالمؤسسات الكبيرة، مناسبة للاستخدام من على الجوالات وأجهزة الحواسيب من هنا. Datapine: تعمل هذه الأداة لتبسيط البيانات المركبة والمعقدة، ثم تحويل البيانات إلى اجراءات عملية ملموسة.
ذكاء الاعمال BI هو اختصار للمصطلح الإنجليزي (Business intelligence) عبارة عن طريقة تكنولوجية حديثة الهدف منها تحليل بيانات العمل، للحصول على معلومات قابلة للتنفيذ في الواقع الفعلي، ولتسهيل وتسريع وتيرة اتخاذ القرارات على المسئولين والعاملين بقطاعات العمل المختلفة.
مثال توضيحي على تعريف طريقة ال BI ذكاء الأعمال:
تقوم الشركات ومؤسسات العمل بجمع البيانات من الأنظمة الداخلية لتكنولوجيا المعلومات (IT) وعدة مصادر خارجية. ثم تطرح استفسارات متعددة بخصوص هذه البيانات، تمهيداً لبدء مرحلة التحليل. الخطوة التالية تحول البيانات والمعلومات إلى عروض تقديمية مرئية، من خلال تقنية BI dashboards للمعلومات الحاسوبية. من هنا يتم وضع تحليل شامل للبيانات، لاتخاذ القرارات على أسس علمية مدروسة وأيضاً للوقوف على الاستراتيجيات المناسبة للعمل. تعريف ذكاء الاعمال BI مع مثال توضيحي
خطوات عمل ذكاء الاعمال BI
كيف تعمل تقنية الBI وما هي الآلية التي تعتمد عليها، إليك الخطوات:
تعدين البيانات. التقارير. مقاييس الأداء والمقارنات المرجعية. الاحصائيات الوصفية بالجداول التنظيمية والرسوم البيانية. طريقة وضع الاستفسارات الخاصة ببيانات العمل. التحليل الإحصائي. العرض والتصوير المرئي للبيانات. تعدين البيانات: وهي مرحلة جمع المعلومات من خلال استخدام قواعد البيانات، الاحصائيات وتقنية تعلم الآلة وهي جزء من تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر، لمحاكاة الطريقة البشرية، من أجل التدقيق في صحة وموثوقية البيانات.
التقارير: هي الخطوة التالية التي تصاغ فيها البيانات المستخلصة من مرحلة التعدين والتجميع، ليطلع عليها المسئولين التنفيذيين لوضع الاستنتاجات المتعلقة بالبيانات، ثم اتخاذ القرار المناسب لمصلحة العمل.
مقاييس الأداء والمقارنات المرجعية: هي مرحلة المقارنة لتتبع الأداء بين تقارير الأداء الحالية وبين التقارير السابقة، للوقوف على الآليات الناجحة لتحديد أهداف واستراتيجيات مؤسسة العمل.
الإحصاءات الوصفية بالجداول التنظيمية والرسوم البيانية: هي مرحلة تعتمد على تحليل البيانات الأولية، لمعرفة خطوات سير العمل والعوامل وراء تحقيق الأهداف.
طريقة وضع الاستفسارات الخاصة ببيانات العمل: هنا تُطرح الاستفسارات المتنوعة الخاصة بالعمل، والتي تُستنتج إجاباتها بشكل مرئي من البيانات المحللة بطريقة ذكاء الأعمال BI.
التحليل الإحصائي: في هذه المرحلة تحول المعلومات النصية إلى بيانات إحصائية، بالأرقام يسهل من خلالها تتبع أداء العمل.
العرض والتصوير المرئي للبيانات: أهم خطوة في تقنية ال BI أو ذكاء الأعمال، عرض الأرقام والبيانات والإحصائيات بشكل مرئي مرتب بشتى الطرق، مثل: عروض تقديمية، رسوم بيانية وغيرها.[1][2]
خطوات عمل ذكاء الاعمال BI
أنواع ذكاء الاعمال BI Ad hoc analysis. تقنية Online analytical processing (OLAP). أدوات Data mining. العمليات التشغيليةOI .Operational intelligence الذكاء المكاني Location intelligence LI. ذكاء الأعمال المشترك Collaborative BI. Ad hoc analysis: هو عامل من العوامل الأساسية في تقنية ذكاء الأعمال BI، يدور مفهومه حول طريقة الكتابة الخاصة بإدارة الاستفسارات، من أجل عمل تحليل شامل لبعض جزئيات متعلقة بالعمل، بمجرد تطبيق Ad hoc على قاعدة البيانات، نحصل على تحليلات مرتبة وسريعة في هيئة تقارير ولوحات للمعلومات.
تقنيةOnline analytical processing (OLAP): تحتوي هذه التقنية على أدوات متنوعة، تمكن المستخدم من تحليل قواعد البيانات، من وجهات نظر وأراء عديدة لجهات ومؤسسات العمل.
أدوات Data mining: هي مجموعة من أدوات تقنية ذكاء الأعمالBI، من أجل تعدين أي جمع أكبر قدر من أنماط المعلومات، من أمثلتها الذكاء الاصطناعي، الاحصائيات والتعلم بالآلة.
العمليات التشغيلية OI Operational intelligence: هو عبارة عن تحليل لحظي وفعلي للبيانات، لإعداد تقارير بالمعلومات التي يحتاجها المدراء والموظفين المختصين بالجزء التنفيذي في مؤسسات العمل، لتسهيل عملية اتخاذ القرارات بشكل سريع، فعال ومحترف.
على سبيل المثال: تقديم المساعدة لموظفين خدمة العملاء ومدراء الخدمات اللوجستية، لحل المشكلات المتعلقة بالخدمة.
الذكاء المكاني Location intelligence LI: شكل أخر من تقنيات ال BI، يعتمد على تحليل البيانات المتعلقة بالأماكن والمواقع الجغرافية، باستخدام طريقة عرض مرئية عن طريق الخرائط الموزع عليها الأماكن؛ مثل مواقع الفروع والإدارات التسويقية واللوجستية.
ذكاء الأعمال المشترك Collaborative BI: تجمع أدوات وتطبيقات ال BI، التي تساعد عدد كبير من المستخدمين في العمل سوياً على تحليل البيانات ومشاركة المعلومات، عن طريق أدوات مخصصة للمناقشة وغرف محادثة على الإنترنت.[2][3]
فوائد BI ذكاء الأعمال تحسين عملية اتخاذ القرارات. زيادة حجم المبيعات والأرباح. منح العملاء تجربة ناجحة. تنفيذ عملية الجرد بكفاءة. تقليل حجم النفقات. فهم أعمق وأوضح لأنواع العملاء. نقدم تالياً أبرز فوائد ومميزات تقنية ذكاء الأعمال BI، مع توضيح كل فائدة بمثال:
تحسين عملية اتخاذ القرارات: على سبيل المثال في مجال التجارة الإلكترونية، إذا كان لدينا متجر للأزياء اون لاين، يمكن استخدام ذكاء الأعمال أو BI لتحليل البيانات، للوقف على أسماء المنتجات الأكثر مبيعاً، لتوجيه الأفكار التسويقية نحو طرق ناجحة لإدارة المنتجات الأعلى طلباً.
زيادة حجم المبيعات والأرباح: بفضل ال BI، تُحدد المؤشرات، احتياجات العملاء والخطط التسويقية الفعالة، وبالتالي يرتفع حجم المبيعات والأرباح، مثال على ذلك: متجر اون لا ين لبيع الإلكترونيات يستخدم BI، للحصول على بيانات البيع السابقة، لتقديم مقترحات تحتوي على منتجات مخصصة لفئات العملاء المختلفة، بما يتناسب مع احتياجات كل عميل.
منح العملاء تجربة ناجحة: ال BI يمنح العملاء تجارب ناجحة، مما يزيد الرغبة لديهم في تكرار التعامل أو عملية الشراء مرة أخرى، على سبيل المثال: متجر لبيع الأثاث يستخدم تنقية ذكاء الأعمال، لتحليل البيانات المتعلقة بانطباعات العملاء وتجارب الشراء المختلفة، والوقوف على أي عوائق أو أخطاء حدثت، ثم وضع استراتيجيات لحل هذه المشكلات، لتجربة أفضل للعميل.
تنفيذ عملية الجرد بكفاءة: تحديد عمليات البيع، أوقات البيع الموسمية والمخزون، كل هذه الأمور التي يُطلق عليها عملية الجرد، يُنفذها ال BI ببراعة شديدة، على سبيل المثال: متجر لبيع منتجات البقال أون لاين، يستخدم ذكاء الأعمال لمعرفة المنتجات الأعلى من حيث السحب، وبالتالي يضمن مبيعات جيدة مع تقليل مخاطر المخزونات والمنتجات الفائضة.
تقليل حجم النفقات: على سبيل المثال متجر لبيع الملابس يستخدم هذه التقنية لذكاء الأعمال، من أجل حساب تكلفة الشحن وتكلفة التوصيل اون لاين للعملاء، حتى يقفوا على طريقة عملية ناجحة، لتحديد حجم النفقات المناسب مع مزوديهم من خدمات النقل والتسليم.
فهم أعمق وأوضح لأنواع العملاء: ال BI يساعد على تحديد فئات العملاء، من خلال المواقع الجغرافية، أنماط الشراء والمفضل من المنتجات، من أجل وضع قائمة بالمنتجات المناسبة لكل فئة، على سبيل المثال متجر أدوات تجميلية يستخدم هذه التقنية، من أجل تصنيف العملاء على حسب العمر، أنماط عمليات الشراء وعددها، حتى يتمكن من إعداد قائمة منتجات، تلائم كل فئة.[4]
فوائد BI ذكاء الأعمال
أمثلة على ذكاء الأعمال BI من الواقع الفعلي مثال تطبيقي لتقنية ال BI ذكاء الأعمال، كانت شركة كوكاكولا للمشروبات الغازية، تواجه مشكلة في إعداد التقارير بالطريقة المعتادة، وهي الاعتماد على العنصر البشرية، لأن هذه العملية كانت تستغرق وقتاً طويلاً، لكن بعد استخدام ال BI، تمكنت الشركة من الحصول على تحليل بيانات خاص بعمليات التشغيل، الميزانيات ومقدار الربحية للشركة، كما وفرت هذه الطريقة على الشركة 260 ساعة عمل سنوياً.
أشهر أدوات BI لتحليل البيانات برامج الجداول الحسابية: مايكروسوفت أكسيل Excel من هنا، وأداة مستندات جوجل من هنا. SAS: أداة شهيرة من أدوت ال BI، لتحليل البيانات وعمل المقارنات المرجعية من هنا. SAP: من البرامج الذكية BI للأعمال، لإعداد تحاليل وتقارير شاملة للمعلومات التفاعلية، من هنا. MicroStrategy: أداة سريعة واحترافية من أدوات BI، لتحليل البيانات الخاصة بالمؤسسات الكبيرة، مناسبة للاستخدام من على الجوالات وأجهزة الحواسيب من هنا. Datapine: تعمل هذه الأداة لتبسيط البيانات المركبة والمعقدة، ثم تحويل البيانات إلى اجراءات عملية ملموسة.
التعليقات