Muse Wonder .. "ميتا" تطلق أول نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لها
للعلّم - أطلق مختبر الذكاء الفائق التابع لشركة ميتا نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي، هما Muse Wonder وMuse Wonder Full، في أول محاولة للشركة لدخول فئة النماذج المتقدمة الرائدة، التي تستهدف تحقيق مستويات أداء متطورة في المهام المعقدة.
وعلى عكس نموذج Muse Spark، الذي صُمم ليكون نموذجاً خفيفاً يستجيب بسرعة وزمن استجابة منخفض، يأتي النموذجان الجديدان بحجم أكبر وقدرات أكثر تطوراً، وفقاً للشركة، مع تحقيق نتائج أفضل في الاختبارات المعيارية، وأداء محسّن في المهام المعقدة، مثل البرمجة.
وبحسب الاختبارات التي أجرتها "ميتا"، والموضحة في بطاقة تعريف النموذج، حقق Muse Wonder وMuse Wonder Full نتائج معيارية تضاهي تلك التي سجلها نموذجا Fable 5.1 وGPT-6 Astra.
وقالت الشركة في منشور على مدونتها إن النموذجين يمثلان الخطوة التالية في مسار توسيع نطاق قدراتنا، وقفزة كبيرة نحو تحقيق الذكاء الفائق الشخصي.
أسعار تنافس النماذج الرائدة
تنعكس القدرات الأكبر للنموذج الجديد على تكلفته أيضاً، إذ ستبلغ تكلفة استخدام Muse Wonder عبر واجهة برمجة التطبيقات Meta Model API نحو 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و20 دولاراً لكل مليون رمز إخراج.
وبهذه الأسعار، تقترب تكلفة النموذج من تكلفة نموذجي GPT-6 Sol وOpus 5.5.
أما نموذج Muse Wonder Full، فلن يكون متاحاً عبر واجهة برمجة التطبيقات، إذ ستقتصر إمكانية الوصول إليه على المشتركين في خدمة Muse Code.
ومن المقرر استخدام النموذجين أيضاً لتشغيل وكيل الذكاء الاصطناعي ميوز.
الذاكرة النشطة لتعزيز قدرات المساعد الشخصي
في إطار توجه "ميتا" نحو تطوير مساعدين شخصيين قادرين على تنفيذ المهام لفترات طويلة، ركزت الشركة بشكل خاص على قدرة النموذجين الجديدين على الاحتفاظ بالمعلومات التي يقدمها المستخدم، ودمجها والاستفادة منها بمرور الوقت، وهي خاصية تطلق عليها الشركة اسم الذاكرة النشطة.
ولقياس قدرة النموذج على استرجاع المعلومات والاحتفاظ بها، سلطت "ميتا" الضوء على اختبار MemoryBench، الذي يقيس أداء الأنظمة في التعلم المستمر وبناء الذاكرة.
ووفقاً لاختبارات الشركة، حقق Muse Wonder نتيجة أعلى في اختبار MemoryBench مقارنة بنماذج Fable وOpus وAstra، ما يشير، بحسب "ميتا"، إلى تحسن قدرته على تذكر المعلومات والاستفادة منها عبر فترات زمنية ممتدة.
وقالت الباحثة العلمية في الشركة، كافيا كوبارابو، في مقطع فيديو مصاحب للإطلاق: "بذلنا جهوداً هائلة لضمان قدرة النموذج على تذكر ما يهمك على مدار أيام وأسابيع وأشهر وما بعدها".
وتكتسب هذه الميزة أهمية خاصة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين لا تقتصر مهامهم على الاستجابة الفورية للأوامر، بل يُتوقع منهم متابعة أعمال متواصلة، والاحتفاظ بالسياق، والاستفادة من المعلومات السابقة عند تنفيذ مهام جديدة.
تحول في استراتيجية "ميتا" للذكاء الاصطناعي
يمثل إطلاق النموذجين أول إصدار من "ميتا" ضمن فئة النماذج الرائدة منذ إعادة هيكلة جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي في أغسطس من العام الماضي، بقيادة ألكسندر وانغ، مؤسس شركة Scale AI.
ومنذ ذلك الحين، أطلقت الشركة نموذج Muse Spark الخفيف ووكيل الذكاء الاصطناعي ميوز، لكنها تجنبت إصدار نماذج رائدة من الفئة المتقدمة التي تشتهر بتطويرها شركتا "OpenAI" و"أنثروبيك".
ويعكس إطلاق Muse Wonder وMuse Wonder Full تحولاً نحو منافسة أكثر مباشرة في سوق النماذج المتقدمة، مع التركيز على قدرات البرمجة، والمهام المعقدة، والذاكرة طويلة الأمد، وهي مجالات تزداد أهميتها مع انتقال استخدام الذكاء الاصطناعي من المحادثات إلى تنفيذ الأعمال بصورة مستقلة.
وذكرت الشركة أن تدريب النموذجين جرى في مركز بيانات Prometheus التابع لها، الواقع في وسط ولاية أوهايو الأميركية، والذي بدأ تشغيله في وقت سابق من العام الجاري.
وعلى عكس نموذج Muse Spark، الذي صُمم ليكون نموذجاً خفيفاً يستجيب بسرعة وزمن استجابة منخفض، يأتي النموذجان الجديدان بحجم أكبر وقدرات أكثر تطوراً، وفقاً للشركة، مع تحقيق نتائج أفضل في الاختبارات المعيارية، وأداء محسّن في المهام المعقدة، مثل البرمجة.
وبحسب الاختبارات التي أجرتها "ميتا"، والموضحة في بطاقة تعريف النموذج، حقق Muse Wonder وMuse Wonder Full نتائج معيارية تضاهي تلك التي سجلها نموذجا Fable 5.1 وGPT-6 Astra.
وقالت الشركة في منشور على مدونتها إن النموذجين يمثلان الخطوة التالية في مسار توسيع نطاق قدراتنا، وقفزة كبيرة نحو تحقيق الذكاء الفائق الشخصي.
أسعار تنافس النماذج الرائدة
تنعكس القدرات الأكبر للنموذج الجديد على تكلفته أيضاً، إذ ستبلغ تكلفة استخدام Muse Wonder عبر واجهة برمجة التطبيقات Meta Model API نحو 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و20 دولاراً لكل مليون رمز إخراج.
وبهذه الأسعار، تقترب تكلفة النموذج من تكلفة نموذجي GPT-6 Sol وOpus 5.5.
أما نموذج Muse Wonder Full، فلن يكون متاحاً عبر واجهة برمجة التطبيقات، إذ ستقتصر إمكانية الوصول إليه على المشتركين في خدمة Muse Code.
ومن المقرر استخدام النموذجين أيضاً لتشغيل وكيل الذكاء الاصطناعي ميوز.
الذاكرة النشطة لتعزيز قدرات المساعد الشخصي
في إطار توجه "ميتا" نحو تطوير مساعدين شخصيين قادرين على تنفيذ المهام لفترات طويلة، ركزت الشركة بشكل خاص على قدرة النموذجين الجديدين على الاحتفاظ بالمعلومات التي يقدمها المستخدم، ودمجها والاستفادة منها بمرور الوقت، وهي خاصية تطلق عليها الشركة اسم الذاكرة النشطة.
ولقياس قدرة النموذج على استرجاع المعلومات والاحتفاظ بها، سلطت "ميتا" الضوء على اختبار MemoryBench، الذي يقيس أداء الأنظمة في التعلم المستمر وبناء الذاكرة.
ووفقاً لاختبارات الشركة، حقق Muse Wonder نتيجة أعلى في اختبار MemoryBench مقارنة بنماذج Fable وOpus وAstra، ما يشير، بحسب "ميتا"، إلى تحسن قدرته على تذكر المعلومات والاستفادة منها عبر فترات زمنية ممتدة.
وقالت الباحثة العلمية في الشركة، كافيا كوبارابو، في مقطع فيديو مصاحب للإطلاق: "بذلنا جهوداً هائلة لضمان قدرة النموذج على تذكر ما يهمك على مدار أيام وأسابيع وأشهر وما بعدها".
وتكتسب هذه الميزة أهمية خاصة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين لا تقتصر مهامهم على الاستجابة الفورية للأوامر، بل يُتوقع منهم متابعة أعمال متواصلة، والاحتفاظ بالسياق، والاستفادة من المعلومات السابقة عند تنفيذ مهام جديدة.
تحول في استراتيجية "ميتا" للذكاء الاصطناعي
يمثل إطلاق النموذجين أول إصدار من "ميتا" ضمن فئة النماذج الرائدة منذ إعادة هيكلة جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي في أغسطس من العام الماضي، بقيادة ألكسندر وانغ، مؤسس شركة Scale AI.
ومنذ ذلك الحين، أطلقت الشركة نموذج Muse Spark الخفيف ووكيل الذكاء الاصطناعي ميوز، لكنها تجنبت إصدار نماذج رائدة من الفئة المتقدمة التي تشتهر بتطويرها شركتا "OpenAI" و"أنثروبيك".
ويعكس إطلاق Muse Wonder وMuse Wonder Full تحولاً نحو منافسة أكثر مباشرة في سوق النماذج المتقدمة، مع التركيز على قدرات البرمجة، والمهام المعقدة، والذاكرة طويلة الأمد، وهي مجالات تزداد أهميتها مع انتقال استخدام الذكاء الاصطناعي من المحادثات إلى تنفيذ الأعمال بصورة مستقلة.
وذكرت الشركة أن تدريب النموذجين جرى في مركز بيانات Prometheus التابع لها، الواقع في وسط ولاية أوهايو الأميركية، والذي بدأ تشغيله في وقت سابق من العام الجاري.